Trực quan hóa tài liệu là gì? Top những công cụ giúp tổng hợp và trực quan hóa tài liệu

Data visualization là gì và tại sao toàn bộ tổng thể chúng ta nên dùng chúng? Về cơ bản, đây là công cụ này giúp chúng ta vẽ được một bức tranh trực quan hơn về những hoạt động giải trí giải trí giải trí giải trí giải trí giải trí giải trí giải trí giải trí giải trí giải trí giải trí giải trí giải trí giải trí hàng ngày của doanh nghiệp. Bài viết này sẽ tương thích cho những người mới biết đến data visualization, dưới đây là toàn bộ những gì bạn cần biết về trực quan hóa dữ liệu, cũng như cách áp dụng nó vào doanh nghiệp của bạn.

Data visualization là gì?

Visualization nghĩa là sự hình dung, sự mường tượng.

Vậy Data visualization – Trực quan hóa tài liệu là thể hiện tài liệu thành những dạng đồ họa như là đồ thị, biểu đồ hay sử dụng những phương pháp, công cụ khác nhau để trực quan hóa và minh họa tài liệu được tốt nhất. Mục đích là biến những nguồn tài liệu thành những thông tin được bộc lộ một cách trực quan, dễ quan sát, dễ hiểu, để truyền đạt rõ ràng những hiểu biết rất đầy đủ (insights) từ tài liệu đến người xem, người đọc.

Các dạng như biểu đồ đường, biểu đồ tròn, biểu đồ cột, bảng tính là những hình thức truyền thống lịch sử lịch sử của việc hiển thị dữ liệu. Tuy nhiên, trong suốt 3 quý làm việc, doanh nghiệp của bạn đã tích lũy được một lượng khổng lồ những loại dữ liệu, từ tài liệu khách hàng, đến những tài liệu của những hoạt động trong công ty.

Sự khấc biệt giữa tài liệu chưa và đã trực quan hóa

Các kỹ thuật trực quan tài liệu đúng cách sẽ giúp bạn có thêm nhiều insight hơn cả về những hoạt động trong công ty của bạn cũng như của những khách hàng. Trong khi những chiêu thức truyền thống không hoạt động hiệu suất cao với số lượng tài liệu lớn. Bởi vì, sẽ rất khó khăn vất vả vất vả để tìm một tài liệu nào đó giữa những bảng tính khổng lồ những tài liệu của doanh nghiệp. Điều này sẽ rất khó khăn, tốn thời hạn và phải thực hiện nhiều lần.

Chưa kể, những tài liệu này sẽ không giúp người nghiên cứu và điều tra và nghiên cứu và nghiên cứu và nghiên cứu và nghiên cứu và nghiên cứu và phân tích nhìn được tổng quan những vấn đề. Đặc biệt là trong khi những nhà quản trị cần phải theo dõi nhiều chỉ số đơn cử để ra những kế hoạch tiềm năng không chỉ cho 3 tháng cuối năm, mà còn trong dài hạn.

Với việc trực quan hóa những tài liệu lớn của công ty, những nhà quản lý, những nhà điều hành hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn hoàn toàn có thể tốn ít thời hạn hơn vào việc phân tích báo cáo, và có thêm thời gian để tăng trưởng những kế hoạch dựa vào những thông tin đó.

Nếu như bạn đang gặp những vấn đề

• Bán hàng đa kênh nên phải sử dụng quá nhiều công cụ khác nhau khi cần xem báo cáo giải trình giải trình giải trình giải trình giải trình giải trình giải trình giải trình giải trình như Google Sheet, CRM những nền tảng quảng cáo Facebook Ads, Google Ads, Google Analytics
• Số liệu marketing cho đến bán hàng, vận đơn bị phân mảnh, nằm trên nhiều nền tảng khác nhau nên không có sự liên kết, muốn xem cần mất nhiều sức lực lao động & thời gian.
• Thiếu những góc nhìn đa chiều để giúp đo lường và thống kê hiệu suất cao thật sự của những hoạt động marketing, sales, chăm nom khách hàng.
• Khó khăn khi cần được tư vấn giải pháp vận hành, cách tàng trữ số liệu tương thích với tình hình hiện tại của doanh nghiệp.

Để xử lý được những yếu tố trên 1 cách tổng lực và triệt để, doanh nghiệp cần 1 mạng lưới hệ thống báo cáo có năng lực phân phối đủ những góc nhìn nâng cao về hàng loạt hoạt động doanh nghiệp, tổng hợp tất cả số liệu về một nơi và cập nhập số liệu liên tục để giúp bạn đánh giá được hoạt động kinh doanh và đưa ra quyết định hành động hành động hành động hành động hành động kịp thời. Hơn hết, hệ thống báo cáo do đội ngũ chuyên viên A1 phong cách phong cách thiết kế xây dựng sẽ giải đáp những bài toán doanh nghiệp mà bấy lâu nay anh/chị đang vướng mắc như:
–❓– Tỷ trọng Doanh số, doanh thu, thực thu theo chi nhánh, đại lý, kênh bán, theo sản phẩm?
–❓– Số đơn hàng đó đến từ đâu? Facebook Ads hay Google Ads, trên Shopee hay Tiki?
–❓– Chi phí quảng cáo theo từng kênh, chiến dịch, sản phẩm
–❓–Hiệu quả hoạt động của nhân viên bán hàng, tư vấn
❌ ĐỪNG BỎ LỠ BUỔI TƯ VẤN MIỄN PHÍ NHÉ

HỆ THỐNG BÁO CÁO CHUYÊN SÂU

ĐÁNH GIÁ CHÍNH XÁC HOẠT ĐỘNG KINH DOANH

Tư vấn miễn phítìm hiểu thêm

Tại sao chúng ta cần trực quan hóa dữ liệu?

Chúng ta cần trực quan hóa tài liệu vì bản tóm tắt thông tin trực quan giúp thuận tiện xác lập những mẫu và xu thế hơn là xem qua hàng nghìn hàng trên bảng tính. Đó là cách bộ não con người hoạt động.

Vì mục tiêu của phân tích tài liệu là để hiểu rõ hơn, tài liệu có giá trị hơn nhiều khi nó được trực quan hóa. Ngay cả khi một nhà phân tích tài liệu có thể lấy thông tin cụ thể cụ thể từ tài liệu mà không cần trực quan, thì việc truyền đạt ý nghĩa mà không trực quan sẽ khó khăn hơn. Trực quan hóa tài liệu đã là một tiến trình bắt buộc cần có trong data analysis.

Quy trình phân tích tài liệu – A1Digihub

Biểu đồ và đồ thị giúp truyền đạt tác dụng tài liệu dễ dàng hơn ngay cả khi bạn có thể xác lập những mẫu mà không có chúng.

A1Digihub

Nếu không có sự trình diễn trực quan của những hiểu biết sâu sắc, người xem có thể khó nắm bắt được ý nghĩa thực sự của những phát hiện. Ví dụ: việc trình diễn những số lượng với sếp của bạn sẽ không cho họ biết nguyên do tại sao họ nên chăm sóc đến dữ liệu, nhưng hiển thị cho họ biểu đồ về số tiền mà những thông tin cụ thể có thể tiết kiệm ngân sách chi phí / khiến họ chắc như đinh sẽ lôi cuốn sự quan tâm của họ.

Đầu tiên và quan trọng nhất, những kỹ thuật trực quan hóa tài liệu – data visualization được xem là công cụ giúp những nhà quản trị – những người ra quyết định, có thể nhanh gọn phân tích những tài liệu của công ty và ra những kế hoạch tương thích nhất. Như vậy, họ có thể nắm rõ ràng và chi tiết những hoạt động khác nhau trong công ty. Điều này, giúp làm tăng và làm nổi bật những ưu điểm của doanh nghiệp.

Ra quyết định nhanh và đúng mực hơn

Với data visualization, bạn có thể:

• Dễ dàng phân tích những tài liệu lớn của công ty
• Xác định trước những xu thế trong tương lai
• Xác định những mối tương quan
• Tăng năng lực truyền tải thông điệp tới những đối tượng người dùng khác
• Đưa ra những quyết định dựa trên dữ liệu
• Đánh giá bằng con số những kết quả của nỗ lực của bạn

Việc xác lập những xu thế là vô cùng khó khăn khi sử dụng những công cụ truyền thống và lỗi thời như bảng tính excel hay google sheet. Data visualization sẽ giúp doanh nghiệp tìm ra những xu thế sớm hơn. Và như vậy, bạn có thể phản ứng trước những đối thủ cạnh tranh của mình.

Đối với những doanh nghiệp, họ có thể dựa vào những xu hướng này để xác lập nhu yếu của thị trường so với từng loại mẫu mẫu sản phẩm hoặc dịch vụ. Từ đó, tăng trưởng trước những kế hoạch tương thích để đón đầu thị trường trước những đối thủ khác.

Data visualization còn giúp xác lập những sự tương quan giữa tập hợp những dữ liệu. Các tài liệu có thể giúp phát hiện ra những thông tin không ngờ đến về marketing và sales, như là làm thế nào mà người mua phản ứng với những chiến dịch cụ thể. Và sau đó, ứng dụng những insight này vào việc tối ưu những quy trình bán hàng và những nỗ lực marketing.

Vậy thì ứng dụng trong việc truyền tải thông tin của data visualization là gì? Trên trong thực tiễn còn có ích với việc trình diễn với những nhà đầu tư, hội đồng công ty hay những nhà góp vốn đầu tư tiềm năng. Đây là giải pháp hiệu suất cao để trình bày về những thông tin đã tìm được trong việc phân tích dữ liệu. Họ sẽ không cần hiểu quá sâu về những việc làm bên trong của doanh nghiệp để hiểu về việc trực quan hóa dữ liệu.

Các loại trực quan hóa dữ liệu

Có phải khi nghĩ đến trực quan hóa dữ liệu, bạn ngay lập tức nghĩ đến những biểu đồ thanh hoặc biểu đồ hình tròn trụ đơn giản. Mặc dù những biểu đồ đó là một phần không thể thiếu của việc trực quan hóa dữ liệu, nhưng “trực quan hóa” còn hơn thế nữa. Nó là sự ghép nối với tập hợp thông tin phù hợp lại với nhau để tạo nên 1 Dashboard mang đầy ý nghĩa

Các kiểu Data Visualization phổ biến

• Biểu đồ
• Bảng
• Đồ thị
• Bản đồ
• Infographics
• Dashboard

Example data visualization

Các giải pháp trực quan hóa dữ liệu

• Area Chart (Biểu đồ khu vực)

0

• Phương pháp Matrix

• Bubble Cloud
• Bullet Graph
• Cartogram
• Circle View
• Dot Distribution Map
• Gantt Chart
• Heat Map
• Highlight Table
• Histogram
• Matrix
• Network
• Polar Area
• Radial Tree
• Streamgraph
• Text Tables
• Timeline
• Treemap

Công cụ giúp tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu

Google Data Studio

Google Data Studio là một phần trong công cụ được tích hợp trong bộ Google Analytics 360 Suite. Công cụ này được được cho phép bạn có thể chuyển những dữ liệu từ những công cụ khác cùng bộ thành những báo cáo thông tin ở dạng trực quan hóa dữ liệu.

Nó cho phép người dùng có thể nhập thêm những dữ liệu khác vào báo cáo, miễn sao là vẫn ở dưới dạng Google Sheets. Và bạn còn thể san sẻ những báo cáo của mình với những những đồng nghiệp, khách hàng, .. và những người đó cũng có thể chỉnh sửa những báo cáo tùy theo ý muốn.

Tuy nhiên, công cụ này vẫn còn có 1 số ít khuyết điểm như:

• Không thể tự động hóa phân bổ những báo cáo
• Chỉ tương hỗ môt nguồn dữ liệu duy nhất: mặc dầu Google có thể liên kết nhiều nguồn khác nhau, nhưng nó chỉ có thể hiển thị một nguồn duy nhất trên một báo cáo
• Cần phải có sự tương hỗ từ những Developers: Việc kéo những dữ liệu vào trong Google Data Source là một việc làm rất khó khăn. Vì vậy nên, để có thể sử dụng Google Data Source và Google Data Studio hiệu quả, những doanh nghiệp cần phải có nguồn lực tương hỗ từ những Developers.
• Kết nối có giới hạn: Google Data Studio chỉ hoạt động hiệu quả nhất với những công cụ đến từ Google. Bạn vẫn có thể đưa những dữ liệu vào Google Data Studio thông qua Google Sheets, nhưng điều đó cần phải có sự hỗ trợ từ các chuyên gia để công việc có thể diễn ra nhanh chóng.
• Việc trực quan hóa bị hạn chế: Mặc dù người dùng có thể tùy chỉnh trên Google Data Studio, việc trực quan hóa dữ liệu trên Google Data Studio vẫn chưa được tối ưu lắm, nếu so với những công cụ trực quan hóa khác.

=> Google Data Studio, do giá tiền khá cao và khó sử dụng, phải qua nhiều công đoạn, nên sẽ phù hợp cho những doanh nghiệp lớn, muốn có những báo cáo trực quan chuyên nghiệp về các hoạt động trong công ty, và sẵn sàng chuẩn bị đầu tư nhiều ngân sách dành cho khoản này.

Giá thành: Supermetrics dành cho Google data studio

Databox

Databox được thiết kế để dành cho tất cả các doanh nghiệp, nhưng việc liên kết các nguồn dữ liệu bên ngoài vẫn đang là một thách thức lớn so với các doanh nghiệp sử dụng Databox.

Người dùng có thể kết nối với những nguồn cơ bản như Google Analytics, Adwords, Facebook Ads và Salesforce, cũng như nhập dữ liệu từ cơ sở dữ liệu của chính họ.

Nền tảng này phân phối cho người dùng một bảng dashboard duy nhất, giúp hiển thị KPI và có thể xây dựng thành các báo cáo.

Khuyết điểm của Databox:

• Gây khó khăn trong việc tùy chỉnh các chỉ số. Không thể thiết lập ngày tháng trong bảng báo cáo.
• Số lượng người dùng bị hạn chế
• Những nhu yếu truy vấn cụ thể thường không không lấy phí và yêu cầu trả tiền.
• Khó có thể kết nối vứi những nguồn dữ liệu bên ngoài

Giá thành:

=> Tương tự như Google Data Studio, Databox cũng sẽ phù hợp cho những doanh nghiệp lớn, muốn có những báo cáo trực quan chuyên nghiệp về các hoạt động trong công ty, và sẵn sàng đầu tư nhiều ngân sách dành cho khoản này. Còn nếu như bạn là doanh nghiệp nhỏ, không hoạt động trên nhiều kênh, thì bạn vẫn có thể sử dụng gói free của Databox để áp dụng vào quy trình thao tác của công ty.

A1 Analytics – Data Visualization Online

A1 Analytics là một công cụ cung ứng giải pháp quản lý tất cả các thông tin tài khoản quảng cáo đa kênh, thiết lập chiến dịch quảng cáo Google nhanh gọn và trực quan dữ liệu quảng cáo qua các mẫu template report được dựng sẵn theo nhu yếu đã được nghiên cứu và khảo sát kĩ lưỡng.

A1 Analytics cùng các công cụ khác chiếm hữu các tính năng giống nhau như: kết nối các nguồn dữ liệu, kho template report được dựng sẵn, cung cấp tính năng tùy chỉnh theo nhu yếu của người mua và hỗ trợ việc chia sẽ không số lượng số lượng giới hạn các template report cho các bên cần xem.

Bên cạnh đó, A1 Analytics lại có một số ít điểm đáng chú ý hơn so với các công cụ kể trên:

• A1 Analytics Giao hàng cho các doanh nghiệp quy mô vừa và nhỏ tại Việt Nam
• Kho template report được thiết kế khớp với nhu cầu thực tế của các doanh nghiệp, agency, freelancer đã được xác nhận qua trải nghiệm dùng thử và phản hồi của họ.
• Hỗ trợ tạo chiến dịch quảng cáo Google với thao tác nhanh gọn và gợi ý tối ưu từ khóa thông minh.
• Có thể kết nối dữ liệu với 12 nguồn dữ liệu phổ cập tại Việt Nam
• Có thể xem các báo cáo mọi lúc mọi nơi ngay trên các thiết bị di động.
• Có đội ngũ kỹ thuật người Việt hỗ trợ 24/7, giúp bạn giải đáp tất cả các vướng mắc của mình

Khuyết điểm:

• Giao diện thiết kế A1 Analytics vẫn còn cơ bản, và chưa thực sự thân thiện với người dùng
• Cần 1-2 tiếng đến 1 ngày để update các số liệu mới nhất tùy theo gói

Gia thành:

Với giá tiền hài hòa và hợp lý và có đội ngũ kỹ thuật hỗ trợ giải đáp thắc mắc ngay lập tức, A1 Analytics sẽ phù hợp với các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam. Các hoạt động Marketing Sales của bạn sẽ được trực quan hóa ngay trên A1 Analytics chỉ sau chưa đến 3 phút để setup và hoạt động.

A1 Analytics sẽ giúp doanh nghiệp bạn có thể tiết kiệm tối đa thời gian và chi phí nhân sự cho các hoạt động làm báo cáo trực quan, cũng như giúp doanh nghiệp tối ưu tối đa các quy trình phân tích hiệu suất Marketing Sales.

Kết luận

Data visualization giúp người xem biến các thông tin phức tạp trở thành các hình ảnh trực quan, dễ hiểu. Kết quả là, với việc trực quan hóa dữ liệu, bạn có thể xác lập các xu hướng, nguy cơ, và các cơ hội. Việc bạn có thể xác định sự tương quan giữa các tập hợp số liệu sẽ giúp bạn nắm rõ và chi tiết nhất các hoạt động của doanh nghiệp.

Báo cáo trực quan theo dõi hoạt động hoạt động trên Fanpage – Trải nghiệm ngay

Các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu cung cấp những giải pháp có ích cho việc phân tích dữ liệu khách hàng. Nó giúp các nhà ra quyết định tìm ra các cơ hộ để tăng doanh số. Tương tự như vậy, bạn cũng có thể xác định các thời cơ tăng trưởng và khám phá thị trường mà các đối thủ chưa biết đến. Thêm vào đó, sử dụng những dữ liệu này có thể giúp doanh nghiệp tăng thêm doanh thu từ các sản phẩm và dịch vụ của công ty. Những thông tin mà bạn thu thập được có thể lý giải các nguyên do đằng sau hành vi của khách hàng. Và trên hết, đưa ra các chiến lược để tăng thời cơ người mua quay trở lại.

Quan trọng hơn, data visualization là tập hợp các hình ảnh và biểu đồ. Nó cung cấp cho các nhà ra quyết định những thông tin mà họ cần để ra các lựa chọn tốt nhất. Chính vì vậy, giúp khuynh hướng hướng đi và sự tăng trưởng của doanh nghiệp.

Để có thể trực quan hóa, phân tích và tối ưu các hoạt động doanh nghiệp, mời bạn sử dụng ngay công cụ A1 Analytics. Chỉ với 3 phút đăng ký, bạn đã có thể sử dụng MIỄN PHÍ và NGAY LẬP TỨC Thư viện template mẫu của hơn 12 kênh tại Việt Nam. ĐĂNG KÝ NGAY!